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Las sistemas de cámaras con reconocimiento facial son el pasado: ahora lo que interesa son el archivo y búsqueda de metadatos al vuelo. Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un prototipo de cámara de videovigilancia denominado I2T que no sólo graba imágenes en movimiento como cualquier otro, sino que separa el fondo, analiza la acción y crea archivos de textos navegables con lo que sucede, de forma que puedes desplazarte a un minuto y segundo concreto de un clip usando una búsqueda como “automóvil blanco gira a la derecha”.
El prototipo actual utiliza para ello un archivo fotográfico con más de 2 millones de imágenes utilizadas para contrastar las grabaciones, algo que realiza con bastante éxito en condiciones controladas. Ahora bien, de utilizar imágenes y vídeos al azar encontrados en internet, la cámara “se atragantaría”, de forma que mientras van poniendo al día el software de reconocimiento, sus creadores siguen trabajando en ampliar su gigantesca base de datos con nuevas fotos. El futuro es tan fácil de ver como las búsquedas de nalgas en YouTube, aunque mucho nos tememos que esta tecnología llegará antes a las agencias de seguridad pública y privada.
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